Un sensor identifica bacterias resistentes a los antibióticos

El multisensor genera una matriz de 12 puntos de color, en función de los mecanismos de resistencia predominantes en la muestra.

un equipo de Área de Enfermedades Infecciosas del Centro de Investigaciones Biomédicas (CIBERINFEC) ha creado un sensor que permite identificar diferentes patógenos resistentes a los antibióticos en solo una hora y media.

En concreto, afirman que se trata de un multisensor de papel económico que genera un patrón colorimétrico que permite reducir “drásticamente” el tiempo necesario para estas pruebas, que actualmente implican cultivo y puede requerir más de 48 horas.

El equipo, formado por investigadores del Hospital Universitario Son Espases de Palma e Instituto de Investigación Sanitaria de las Illes Balears (IdISBa), representa un avance que permitiría cambiar la forma en que se prescriben los antibióticos en los hospitales, orientando con mayor seguridad el régimen de tratamiento inicial en caso de infección, para minimizar el riesgo de resistencia del patógeno al antimicrobiano administrado. Los resultados han sido publicados en la revista ‘Química analítica’.


Tratamiento antibiótico adecuado

Pacientes hospitalizados con infecciones graves requieren un tratamiento antibiótico adecuado lo antes posible para evitar complicaciones graves como septicemiauna afección potencialmente mortal causada por una respuesta inmunitaria descontrolada a la infección.

Como señalan los investigadores, si el patógeno responsable de la infección es resistente al tratamiento, éste no tendrá efecto, aunque se administre de forma precoz.

“Actualmente, la la detección de mecanismos de resistencia requiere seguir un proceso de 48 horasque se administre el antibiótico sin tener información específica sobre el patógeno causante”, explica Roberto de los ricos, investigador del CIBERINFEC, Hospital Son Espases e IdISBa, y uno de los coordinadores de este estudio. Por ello, “es clave reducir el tiempo de espera necesario para ajustar la terapia antimicrobiana según las necesidades del paciente”.


Personalización de terapias en casos de sepsis

Para responder a este desafío, este equipo ha desarrollado un nuevo método de detección que consiste en una trozo de papel impregnado con un polímero que atrapa las bacterias presentes en las muestras de orina y las somete simultáneamente a seis combinaciones de antibióticos y seis experimentos de control paralelos.

Así, el multisensor genera una matriz de 12 puntos de color, dependiendo de los mecanismos de resistencia predominantes en la muestra. Estos resultados se cuantifican a través de un softwarepermitiendo la detección diferencial de diferentes patógenos productores de carbapenemasas y cefalosporinasas, cepas capaces de escapar a la acción de los antibióticos de última generación.

“Identificar todos estos mecanismos de resistencia rápidamente es fundamental para personalizar las terapias, y es especialmente relevante en casos de sepsis”, enfatiza De la Rica, quien también destaca que es un método que tiene un bajo costo economico.

“La integración de teléfonos móviles e inteligencia artificial evaluar rápidamente el resultado de la prueba son los próximos pasos a seguir para integrar este novedoso sistema de diagnóstico en el sistema nacional de salud”, concluye el jefe de grupo del CIBERINFEC e investigador del Hospital Son Espases y del IdISBa, Antonio Oliver.

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